Aedes aegypti մակաբույծների և վեկտորների կենցաղային խտության վրա ներտնային ծայրահեղ ցածր ծավալով միջատասպան սրսկման ազդեցության տարածական ժամանակային վերլուծություն |

Aedes aegypti-ն մի քանի արբովիրուսների (օրինակ՝ դենգե, չիկունգունյա և Զիկա) առաջնային վեկտորն է, որոնք առաջացնում են մարդկանց հիվանդությունների հաճախակի բռնկումներ արևադարձային և մերձարևադարձային շրջաններում: Այս բռնկումների կառավարումը հիմնված է վեկտորի վերահսկման վրա, հաճախ միջատասպան ցողերի տեսքով, որոնք ուղղված են չափահաս էգ մոծակներին: Այնուամենայնիվ, օպտիմալ արդյունավետության համար անհրաժեշտ տարածական ծածկույթը և ցողման հաճախականությունը պարզ չէ: Այս ուսումնասիրության մեջ մենք նկարագրում ենք ծայրահեղ ցածր ծավալի (ULV) պիրետրոիդ միջատասպաններով սրսկման ազդեցությունը կենցաղային Aedes aegypti մոծակների պոպուլյացիայի վրա:
Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ Aedes aegypti-ում տնային տնտեսությունների ներսում անկումները հիմնականում պայմանավորված են նույն տնային տնտեսությունում տեղի ունեցող ցողումներով, առանց հարևան տնային տնտեսությունների սրսկումների լրացուցիչ ազդեցության: Սփրեյի արդյունավետությունը պետք է չափվի վերջին ցողումից հետո ժամանակի առումով, քանի որ հաջորդական սրսկումների արդյունքում կուտակային ազդեցություն չենք գտել: Ելնելով մեր մոդելից՝ մենք գնահատում ենք, որ լակի արդյունավետությունը նվազում է 50%-ով ցողումից մոտավորապես 28 օր հետո:
Ընտանիքում Aedes aegypti-ի առատության նվազումը հիմնականում որոշվել է այդ տնային տնտեսությունում վերջին ցողումից հետո օրերի քանակով, ինչը ընդգծում է բարձր ռիսկային տարածքներում ցողելու ծածկույթի կարևորությունը, որտեղ ցողման հաճախականությունը կախված է տեղական վիրուսի փոխանցման դինամիկայից:
Այս ուսումնասիրության մեջ մենք օգտագործեցինք պերուական Ամազոնի տարածաշրջանի Իկիտոս քաղաքում գերցածր ծավալով փակ պիրետրոիդների կրկնվող կրկնակի դաշտային փորձարկումների տվյալները՝ գնահատելու ծայրահեղ ցածր ծավալով ցողման ազդեցությունը յուրաքանչյուր տնային տնտեսության ներսում aedes aegypti մոծակների բնակչության վրա, որոնք տարածվում են մեկ ընտանիքի սահմաններից դուրս: Նախորդ հետազոտությունները գնահատել են ծայրահեղ ցածր ծավալի բուժման ազդեցությունը՝ հիմնված այն բանի վրա, թե տնային տնտեսությունները եղել են ավելի մեծ միջամտության տարածքում, թե դրսում: Այս ուսումնասիրության մեջ մենք նպատակ ունենք տարանջատել բուժման էֆեկտները առանձին տնային տնտեսությունների ավելի նուրբ մակարդակում՝ հասկանալու համար տնային տնտեսությունների ներսում բուժման հարաբերական ներդրումը հարևան տնային տնտեսությունների բուժման համեմատ: Ժամանակի ընթացքում մենք գնահատեցինք կրկնակի ցողման կուտակային ազդեցությունը՝ համեմատած թռչնատներում Aedes aegypti-ի կրճատման վերջին սրսկումների հետ՝ հասկանալու համար անհրաժեշտ սրսկման հաճախականությունը և ժամանակի ընթացքում ցողելու արդյունավետության նվազումը: Այս վերլուծությունը կարող է նպաստել վեկտորների վերահսկման ռազմավարությունների մշակմանը և տեղեկատվություն տրամադրել մոդելների պարամետրացման համար՝ դրանց արդյունավետությունը կանխատեսելու համար:
Հետաքրքրության արդյունքը սահմանվում է որպես չափահաս Aedes aegypti-ի հավաքագրված ընդհանուր թիվը մեկ տնային տնտեսության i և ժամանակի t-ի համար, որը մոդելավորվում է բազմամակարդակ բայեսյան շրջանակում՝ օգտագործելով բացասական երկանդամ բաշխում՝ չափից ավելի տարածվածությունը հաշվի առնելու համար, հատկապես, քանի որ հավաքվել են մեծ թվով զրոյական Aedes aegypti չափահասներ: Հաշվի առնելով երկու հետազոտությունների տեղակայման և փորձարարական նախագծման տարբերությունները՝ բոլոր թեկնածու մոդելները համապատասխանաբար տեղադրվել են S-2013 և L-2014 տվյալների հավաքածուներում: Թեկնածուների մոդելները մշակվում են ընդհանուր ձևի համաձայն.
a-ն ներկայացնում է հավակնորդ փոփոխականների շարքից որևէ մեկը, որը չափում է ցողման ազդեցությունը տնային տնտեսության i-ի վրա t պահին, ինչպես նկարագրված է ստորև:
b-ն ներկայացնում է թեկնածու փոփոխականների շարքից որևէ մեկը, որը չափում է ցողման ազդեցությունը i տնային տնտեսության շրջակայքի հարևանների վրա t պահին, ինչպես նկարագրված է ստորև:
Մենք փորձարկեցինք պարզ b-վիճակագրություն՝ հաշվարկելով i-ի տնային տնտեսությունից որոշակի հեռավորության վրա օղակում գտնվող տնային տնտեսությունների մասնաբաժինը, որոնք ցողվել են t-ից մեկ շաբաթ առաջ:
որտեղ h-ը r օղակի տնային տնտեսությունների թիվն է, իսկ r-ը օղակի և i տան միջև հեռավորությունն է: Օղակների միջև հեռավորությունը նշանակվում է հետևյալ գործոնների հիման վրա.
Հարաբերական մոդելը համապատասխանում է ժամանակի կշռված տնային պայմաններում լակի ազդեցության գործառույթներին: Ավելի հաստ կարմիր գիծը ներկայացնում է լավագույնս հարմարեցված մոդելը, ամենահաստ գիծը ներկայացնում է ամենալավ մոդելը, իսկ մյուս հաստ գծերը ներկայացնում են այն մոդելները, որոնց WAIC-ը էականորեն չի տարբերվում լավագույն պիտանի մոդելի WAIC-ից: BA քայքայման ֆունկցիան կիրառվում է վերջին ցողումից հետո այն օրերի քանակի նկատմամբ, որոնք գտնվում են լավագույն պիտանի մոդելների լավագույն հնգյակում՝ հիմնված WAIC-ի միջին վարկանիշի վրա երկու փորձերի ընթացքում:
Մոդելը գնահատել է, որ ցողման արդյունավետությունը նվազել է 50%-ով սրսկումից մոտավորապես 28 օր հետո, մինչդեռ Aedes aegypti պոպուլյացիաները գրեթե ամբողջությամբ վերականգնվել են սրսկումից մոտավորապես 50-60 օր հետո:
Այս ուսումնասիրության մեջ մենք նկարագրում ենք ներսի ծայրահեղ ցածր ծավալով պիրետրինի ցողման ազդեցությունը ներսի Aedes aegypti պոպուլյացիաների վրա՝ կապված սրսկման դեպքերի հետ, որոնք տեղի են ունենում ժամանակավոր և տարածականորեն տան մոտ: Aedes aegypti պոպուլյացիաների վրա ցողման ազդեցության տևողության և տարածական չափի ավելի լավ ըմբռնումը կօգնի բացահայտել վեկտորի հսկողության միջամտությունների ժամանակ պահանջվող տարածական ծածկույթի և ցողման հաճախականության օպտիմալ թիրախները և հիմք կստեղծի տարբեր պոտենցիալ վեկտորների վերահսկման ռազմավարությունների համեմատության համար: տեղեկատվություն։ Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ Aedes aegypti-ի ներքին տնային տնտեսությունների բնակչության կրճատումը պայմանավորված է մեկ տնային տնտեսության ներսում սրսկմամբ, առանց հարևան բնակավայրերի տնային տնտեսությունների կողմից սրսկումների հետևանքների: Aedes aegypti-ի փակ պոպուլյացիաների վրա ցողման ազդեցությունը հիմնականում կախված է վերջին ցողումից հետո ժամանակից և աստիճանաբար նվազում է 60 օրվա ընթացքում: Aedes aegypti-ի պոպուլյացիաների հետագա կրճատում չի նկատվել՝ կապված բազմաթիվ ներտնային սրսկումների դեպքերի կուտակային ազդեցության հետ: Ընդհանուր առմամբ, Aedes aegypti բնակչությունը նվազել է: Տնային տնտեսությունում Aedes aegypti մոծակների քանակը հիմնականում կախված է տվյալ տնային տնտեսությունում վերջին սրսկումից հետո անցած ժամանակից:
Մեր ուսումնասիրության կարևոր սահմանափակումն այն է, որ մենք չենք վերահսկել հավաքված չափահաս Aedes aegypti մոծակների տարիքը: Այս փորձերի նախորդ վերլուծությունները [14] ցույց են տվել, որ չափահաս էգերի տարիքային բաշխվածությունը հակված է լինել ավելի երիտասարդ (անուլիպար էգերի մասնաբաժնի աճ) L-2014 ցողման գոտում՝ համեմատած բուֆերային գոտում: Այսպիսով, չնայած մենք չգտանք շրջակա տնային տնտեսություններում ցողելու միջոցառումների լրացուցիչ բացատրական դերը տվյալ տնային տնտեսության Aedes aegypti առատության վերաբերյալ, մենք չենք կարող վստահ լինել, որ Aedes aegypti-ի բնակչության դինամիկայի վրա տարածաշրջանային ազդեցություններ չկան այն տարածքներում, որտեղ հաճախակի են տեղի ունենում ցողման դեպքեր:
Մեր ուսումնասիրության այլ սահմանափակումները ներառում են Առողջապահության նախարարության կողմից արտակարգ սրսկումները հաշվի առնելու անկարողությունը, որը տեղի է ունեցել L-2014-ի փորձարարական ցողումից մոտավորապես 2 ամիս առաջ՝ դրա գտնվելու վայրի և ժամանակի վերաբերյալ մանրամասն տեղեկատվության բացակայության պատճառով: Նախորդ վերլուծությունները ցույց են տվել, որ այս սփրեյներն ունեցել են նմանատիպ ազդեցություն ամբողջ ուսումնասիրության տարածքում՝ կազմելով Aedes aegypti խտության ընդհանուր ելակետային մակարդակ; Փաստորեն, մինչ փորձնական սրսկումը սկսվեց, Aedes aegypti-ի պոպուլյացիաները սկսել էին վերականգնվել: Ավելին, երկու փորձարարական ժամանակաշրջանների միջև արդյունքների տարբերությունը կարող է պայմանավորված լինել ուսումնասիրության ձևավորման տարբերություններով և Aedes aegypti-ի տարբեր զգայունությամբ ցիպերմետրինի նկատմամբ, ընդ որում S-2013-ը ավելի զգայուն է, քան L-2014-ը:
Վերջապես, մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ փակ տարածքներում ցողման ազդեցությունը սահմանափակվել է միայն այն տնային տնտեսություններում, որտեղ սրսկումներ են տեղի ունեցել, և որ հարևան տնային տնտեսություններում սրսկումը հետագայում չի կրճատել Aedes aegypti-ի պոպուլյացիաները: Հասուն Aedes aegypti մոծակները կարող են մնալ տների մոտ կամ ներսում՝ հավաքվելով 10 մ հեռավորության վրա և անցնելով միջինը 106 մ հեռավորության վրա: Այսպիսով, տան շուրջը ցողելը կարող է մեծ ազդեցություն չունենալ այդ տան Aedes aegypti բնակչության վրա: Սա հաստատում է նախորդ բացահայտումները, որ տնից դուրս կամ շրջակայքում ցողելը որևէ ազդեցություն չունի: Այնուամենայնիվ, ինչպես նշվեց վերևում, Aedes aegypti-ի բնակչության դինամիկայի վրա կարող են լինել տարածաշրջանային ազդեցություններ, և մեր մոդելը նախատեսված չէ նման ազդեցությունները հայտնաբերելու համար:
Միասին մեր արդյունքները ընդգծում են բռնկման ժամանակ փոխանցման ավելի բարձր ռիսկի տակ գտնվող յուրաքանչյուր տնային տնտեսություն հասնելու կարևորությունը, քանի որ այն տնային տնտեսությունները, որոնք վերջերս չեն սրսկվել, չեն կարող ապավինել մոտակա միջամտություններին կամ նույնիսկ անցյալի բազմաթիվ միջամտություններին՝ մոծակների ներկայիս պոպուլյացիաները նվազեցնելու համար: Քանի որ որոշ տներ անհասանելի էին, ցողման սկզբնական ջանքերը միշտ հանգեցնում էին մասնակի ծածկույթի: Բաց թողնված տնային տնտեսություններ կրկնակի այցելությունները կարող են մեծացնել ծածկույթը, սակայն վերադարձը նվազում է փորձի յուրաքանչյուր փուլի հետ, և յուրաքանչյուր ընտանիքի համար ծախսն ավելանում է: Հետևաբար, վեկտորների վերահսկման ծրագրերը պետք է բարելավվեն՝ թիրախավորելով այն տարածքները, որտեղ դենգեի փոխանցման ռիսկն ավելի բարձր է: Դենգեի փոխանցումը տարասեռ է տարածության և ժամանակի մեջ, և բարձր ռիսկային գոտիների տեղական գնահատումը, ներառյալ ժողովրդագրական, բնապահպանական և սոցիալական պայմանները, պետք է ուղղորդեն նպատակային վեկտորի վերահսկման ջանքերը: Այլ նպատակաուղղված ռազմավարություններ, ինչպիսիք են ներքին մնացորդային ցողումը շփման հետագծման հետ համատեղելը, նախկինում արդյունավետ են եղել և կարող են հաջող լինել որոշ պարամետրերում: Մաթեմատիկական մոդելները կարող են նաև օգնել ընտրել վեկտորի կառավարման օպտիմալ ռազմավարություններ՝ յուրաքանչյուր տեղային միջավայրում փոխանցումը նվազեցնելու համար՝ առանց թանկարժեք և լոգիստիկ առումով բարդ դաշտային փորձարկումների անհրաժեշտության: Մեր արդյունքները տրամադրում են ծայրահեղ ցածր ծավալով ներքին ցողման տարածական և ժամանակային ազդեցությունների մանրամասն պարամետրիզացիա, որը կարող է տեղեկացնել ապագա մեխանիկական մոդելավորման ջանքերի մասին: