Գյուղատնտեսությունը հանդիսանում է ազգային տնտեսության հիմքը և առաջնահերթությունը տնտեսական և սոցիալական զարգացման մեջ։ Բարեփոխումից և բացումից հետո Չինաստանի գյուղատնտեսության զարգացման մակարդակը զգալիորեն բարելավվել է, բայց միևնույն ժամանակ այն բախվում է նաև այնպիսի խնդիրների, ինչպիսիք են հողային ռեսուրսների պակասը, գյուղատնտեսության արդյունաբերականացման ցածր աստիճանը, գյուղատնտեսական արտադրանքի որակի և անվտանգության ծանր վիճակը և գյուղատնտեսական էկոլոգիական միջավայրի ոչնչացումը։ Ինչպես կայունորեն բարելավել գյուղատնտեսության զարգացման մակարդակը և իրականացնել գյուղատնտեսության կայուն զարգացումը, դարձել է Չինաստանի տնտեսական և սոցիալական զարգացման հիմնական առաջարկը:
Այս իրավիճակում լայնածավալ նորարարությունն ու տեխնոլոգիական փոփոխությունները արդյունավետ միջոց կլինեն գյուղատնտեսության խնդիրների լուծման և գյուղատնտեսության արդիականացման համար։ Ներկայումս, թե ինչպես բարձրացնել արտադրողականությունը արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի միջոցով, դարձել է գյուղատնտեսության ոլորտում հետազոտությունների և կիրառման թեժ կետ:
Ավանդական գյուղատնտեսական տեխնոլոգիան կառաջացնի ջրային ռեսուրսների վատնում, թունաքիմիկատների գերօգտագործում և այլ խնդիրներ, ոչ միայն բարձր արժեքը, ցածր արդյունավետությունը, արտադրանքի որակը արդյունավետորեն չեն կարող երաշխավորվել, այլ նաև կառաջացնեն հողի և շրջակա միջավայրի աղտոտում: Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի աջակցությամբ ֆերմերները կկարողանան հասնել ճշգրիտ ցանքս, ողջամիտ ջրի և պարարտանյութերի ոռոգում, այնուհետև հասնել գյուղատնտեսական արտադրանքի ցածր սպառման և բարձր արդյունավետության, գյուղատնտեսական արտադրանքի բարձր որակի և բարձր բերքատվության:
Տրամադրել գիտական ուղեցույց: Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի կիրառումը վերլուծության և գնահատման համար կարող է գիտական ուղեցույց տալ ֆերմերներին՝ իրականացնելու նախաարտադրական նախապատրաստական աշխատանքները, իրականացնել հողի կազմի և պտղաբերության վերլուծության գործառույթները, ոռոգման ջրի մատակարարման և պահանջարկի վերլուծությունը, սերմերի որակի նույնականացումը և այլն, կատարել հողի, ջրի աղբյուրի, սերմերի և այլ արտադրական գործոնների գիտական և ողջամիտ բաշխում և արդյունավետորեն երաշխավորել հետագա գյուղատնտեսական արտադրության սահուն զարգացումը:
Բարելավել արտադրության արդյունավետությունը: Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի օգտագործումը գյուղատնտեսական արտադրության փուլում կարող է օգնել ֆերմերներին ավելի գիտականորեն տնկել մշակաբույսերը և ավելի ողջամիտ կառավարել գյուղատնտեսական հողերը, ինչպես նաև արդյունավետորեն բարելավել բերքատվությունը և գյուղատնտեսական արտադրության արդյունավետությունը: Նպաստել գյուղատնտեսական արտադրանքի վերափոխմանը մեքենայացման, ավտոմատացման և ստանդարտացման, ինչպես նաև արագացնել գյուղատնտեսության արդիականացման գործընթացը:
Իրականացնել գյուղատնտեսական արտադրանքի խելացի տեսակավորումը. Մեքենայի տեսողության ճանաչման տեխնոլոգիայի կիրառումը գյուղատնտեսական արտադրանքի տեսակավորման մեքենայի վրա կարող է ավտոմատ կերպով բացահայտել, ստուգել և գնահատել գյուղատնտեսական արտադրանքի արտաքին տեսքի որակը: Ստուգման ճանաչման արագությունը շատ ավելի բարձր է, քան մարդկային տեսողությանը: Այն ունի բարձր արագության, մեծ քանակությամբ տեղեկատվության և բազմաթիվ գործառույթների բնութագրեր և կարող է միաժամանակ կատարել բազմաթիվ ինդեքսների հայտնաբերում:
Ներկայումս արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան դառնում է ուժեղ շարժիչ ուժ՝ փոխելու գյուղատնտեսական արտադրության եղանակը և խթանելու գյուղատնտեսական առաջարկի բարեփոխումը, որը լայնորեն կիրառվում է գյուղատնտեսական տարբեր սցենարներում: Օրինակ՝ խելացի ռոբոտներ՝ հողագործության, ցանքի և հավաքման համար, խելացի ճանաչման համակարգեր՝ հողի վերլուծության, սերմերի վերլուծության, PEST վերլուծության և անասունների համար խելացի կրելի ապրանքներ: Այս հավելվածների լայնածավալ օգտագործումը կարող է արդյունավետորեն բարելավել գյուղատնտեսության արտադրանքը և արդյունավետությունը՝ միաժամանակ նվազեցնելով թունաքիմիկատների և պարարտանյութերի օգտագործումը:
Հողի կազմի և բերրիության վերլուծություն: Հողի կազմի և բերրիության վերլուծությունը գյուղատնտեսության նախաարտադրական փուլում կարևորագույն խնդիրներից է։ Այն նաև կարևոր նախապայման է քանակական պարարտացման, համապատասխան բերքի ընտրության և տնտեսական օգուտների վերլուծության համար: Ոչ ինվազիվ GPR պատկերավորման տեխնոլոգիայի օգնությամբ հողը հայտնաբերելու, այնուհետև արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի միջոցով հողի իրավիճակը վերլուծելու համար կարող է սահմանվել հողի բնութագրերի և մշակաբույսերի համապատասխան սորտերի միջև հարաբերակցության մոդելը:
Հրապարակման ժամանակը՝ Հունվար-18-2021