Գյուղատնտեսությունը ազգային տնտեսության հիմքն է և տնտեսական ու սոցիալական զարգացման գերակա ուղղությունը։ Բարեփոխումներից և բացումից ի վեր Չինաստանի գյուղատնտեսության զարգացման մակարդակը զգալիորեն բարելավվել է, բայց միևնույն ժամանակ այն բախվում է նաև այնպիսի խնդիրների, ինչպիսիք են հողային ռեսուրսների պակասը, գյուղատնտեսական արդյունաբերականացման ցածր աստիճանը, գյուղատնտեսական արտադրանքի որակի և անվտանգության ծանր վիճակը, ինչպես նաև գյուղատնտեսական էկոլոգիական միջավայրի քայքայումը։ Գյուղատնտեսության զարգացման մակարդակի կայուն բարելավման և գյուղատնտեսության կայուն զարգացման իրականացման հարցը դարձել է Չինաստանի տնտեսական և սոցիալական զարգացման հիմնական խնդիրը։
Այս իրավիճակում լայնածավալ նորարարությունն ու տեխնոլոգիական փոփոխությունները կլինեն գյուղատնտեսական խնդիրները լուծելու և գյուղատնտեսության արդիականացումը խթանելու արդյունավետ միջոց: Ներկայումս արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի միջոցով արտադրողականությունը բարելավելու եղանակը դարձել է գյուղատնտեսության ոլորտում հետազոտությունների և կիրառման թեժ կետ:
Ավանդական գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաները կհանգեցնեն ջրային ռեսուրսների վատնման, թունաքիմիկատների չարաշահման և այլ խնդիրների, ոչ միայն բարձր գնի, ցածր արդյունավետության, արտադրանքի որակի արդյունավետ երաշխավորման անհնարինության, այլև հողի և շրջակա միջավայրի աղտոտման: Արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի աջակցությամբ ֆերմերները կկարողանան ապահովել ճշգրիտ ցանքս, բավարար ջրով և պարարտանյութերով ոռոգում, այնուհետև՝ գյուղատնտեսական արտադրության ցածր սպառման և բարձր արդյունավետության, գյուղատնտեսական արտադրանքի բարձր որակի և բարձր բերքատվության:
Տրամադրել գիտական ուղեցույց։ Արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի օգտագործումը վերլուծության և գնահատման համար կարող է գիտական ուղեցույց տրամադրել ֆերմերներին՝ նախնական արտադրության նախապատրաստական աշխատանքներ կատարելու, հողի կազմի և բերրիության վերլուծության, ոռոգման ջրի մատակարարման և պահանջարկի վերլուծության, սերմերի որակի նույնականացման և այլնի գործառույթները իրականացնելու, հողի, ջրի աղբյուրի, սերմերի և այլ արտադրական գործոնների գիտական և ողջամիտ բաշխում կատարելու և արդյունավետորեն երաշխավորելու հետագա գյուղատնտեսական արտադրության սահուն զարգացումը։
Բարելավել արտադրության արդյունավետությունը։ Արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի կիրառումը գյուղատնտեսական արտադրության փուլում կարող է օգնել գյուղացիներին ավելի գիտականորեն ցանել բերքը և ավելի խելամիտ կառավարել գյուղատնտեսական հողերը, ինչպես նաև արդյունավետորեն բարելավել բերքի բերքատվությունը և գյուղատնտեսական արտադրության արդյունավետությունը։ Նպաստել գյուղատնտեսական արտադրության վերափոխմանը մեխանիզացիայի, ավտոմատացման և ստանդարտացման, ինչպես նաև արագացնել գյուղատնտեսության արդիականացման գործընթացը։
Իրականացրեք գյուղատնտեսական արտադրանքի ինտելեկտուալ տեսակավորում: Գյուղատնտեսական արտադրանքի տեսակավորման մեքենաներում մեքենայական տեսողության ճանաչման տեխնոլոգիայի կիրառումը կարող է ավտոմատ կերպով նույնականացնել, ստուգել և գնահատել գյուղատնտեսական արտադրանքի տեսքի որակը: Ստուգման ճանաչման մակարդակը շատ ավելի բարձր է, քան մարդկային տեսողությանըը: Այն ունի բարձր արագության, մեծ քանակությամբ տեղեկատվության և բազմաթիվ գործառույթների բնութագրեր, և կարող է միաժամանակ կատարել բազմաթիվ ինդեքսների հայտնաբերում:
Ներկայումս արհեստական բանականության տեխնոլոգիան դառնում է գյուղատնտեսական արտադրության եղանակը փոխելու և գյուղատնտեսական մատակարարման կողմի բարեփոխումները խթանելու հզոր շարժիչ ուժ, որը լայնորեն կիրառվել է գյուղատնտեսական տարբեր սցենարներում: Օրինակ՝ գյուղատնտեսության, ցանքի և հավաքի համար նախատեսված խելացի ռոբոտներ, հողի վերլուծության, սերմերի վերլուծության, PEST վերլուծության համար նախատեսված խելացի ճանաչման համակարգեր և անասնապահության համար նախատեսված խելացի կրելի արտադրանք: Այս կիրառությունների լայնածավալ օգտագործումը կարող է արդյունավետորեն բարելավել գյուղատնտեսական արտադրանքը և արդյունավետությունը՝ միաժամանակ նվազեցնելով թունաքիմիկատների և պարարտանյութերի օգտագործումը:
Հողի կազմի և բերրիության վերլուծություն: Հողի կազմի և բերրիության վերլուծությունը գյուղատնտեսության նախաարտադրական փուլում ամենակարևոր խնդիրներից մեկն է: Այն նաև կարևոր նախապայման է քանակական պարարտացման, համապատասխան մշակաբույսերի ընտրության և տնտեսական օգուտի վերլուծության համար: Ոչ ինվազիվ GPR պատկերման տեխնոլոգիայի օգնությամբ հողը հայտնաբերելու, ապա արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի միջոցով հողի իրավիճակը վերլուծելու համար կարելի է ստեղծել հողի բնութագրերի և համապատասխան մշակաբույսերի տեսակների միջև փոխհարաբերության մոդել:
Հրապարակման ժամանակը. Հունվարի 18-2021